Machine Learning 구성요소

데이터

 - Training Set

 - Validation Set

 - Test Set

모델 평가

 - Squared Error

 - 정확도

 - 우도

 - 정밀도와 재현율

 - Entropy

모델 표현

 - 의사결정 트리

  . 기호주의, 귀납적추론, 철학과 심리학, 논리학 등에서 아이디어를 얻어옴

 - 신경망 기반

  . 연결주의, 실제 두뇌를 모방하여 신경과학 물리학에서 영감을 얻어옴

  . 세포간의 연결 강도를 학습하면서 출력 결과를 얻어내는 방법

  . 대표적으로 딥러닝

 - KNN, SVM

  . 유추주의, 유사성을 근거로 추정하면서 학습하는 방법

 - 베이지안모델

  . 학습이 확률 추론의 한 형태임을 베이스로 하며 통계학에 뿌리를 둔 모델

 - 유전알고리즘

  . 진화주의, 유전학과 진화생물학에 근거를 둠

 - 모델 앙상블