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Machine Learning 이란?

명시적으로 프로그래밍 하지 않고 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 갖게 하는 기술

 

Machine Learning을 위해서는 아래 데이터들이 필요하다.

- Training Data : Model 학습을 위한 입력 데이터

- Validation Data : Validation을 위한 데이터

 . 전체 Data에서 Training Set과 Validation Set을 보통 60:40 / 70:30 / 80:20 정도로 나눔

- Test Data : 테스트를 위한 실제 Data

 

Machine Learning 예시

 

Netflix 에서 영화 추천할 때

- colcollaborative filtering 을 이용하여 사용자들의 Data Frame의 패턴을 분석하여 영화를 추천

 

데이터 마이닝도 머신러닝의 예

- 클릭 기록, 의료 기록, 유전자 분석 등

 

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