[ADP] 텍스트 마이닝 정리
[텍스트 마이닝] PoS (Part of Speech) - Markov Model . 각 feature에서 다음 feature로 전이 될 확률 모델 . 근데 단어가 똑같은 개수로 들어오면 똑같은 확률로 나옴 - Hidden Markov Model . lexical generation probability 사용 => 관사, 명사 등 별로 현재 단어가 나올 확률을 계산 . 요거도 supervised learning WSD - 단어가 ambiguous 할 수 있음 - 두 의미 중 뭐를 골라야해? context를 보고 판단 [Term Feature 추출] 검색에서 Term Feature - bag of words (단어들을 다 bag에 집어 넣는다) - doc, term 간의 matrix를 정의하면 vector..
Computer Science/Machine Learning
2021. 3. 23. 10:39
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